Als je naar het ziekenhuis gaat voor een behandeling, wil je weten hoe lang je er zal moeten blijven en hoeveel het zal kosten, niet alleen om je mentaal, maar ook praktisch te kunnen voorbereiden. Ook het ziekenhuis wil dit weten om de capaciteitsplanning, het dienstrooster en de financiële planning te kunnen inschatten. Het Sint-Rembertziekenhuis in Torhout werkt aan een slimmere en betere rapportering om ook voor hen onaangename verrassingen uit te sluiten.
Uit privacyoverwegingen zijn dit fictieve gegevens
Het doel is om diverse gegevensbestanden (met medische diagnoses, geneesmiddelen, aantal ligdagen, opname- en ontslaggegevens) in te lezen, waaronder de personeelsbezetting. Zo kan men voor een drukke periode nagaan welke teams extra ondersteuning zullen nodig hebben, de kostprijs van ingrepen voor de patiënt berekenen, activiteiten volgens RIZIV-codes groeperen, de totale kost van behandelingen beramen, de verhouding tussen ligdagen en personeelsbezetting beoordelen…
Samen met een analist en het IT-team van het ziekenhuis hebben we een rapporteringssysteem opgezet als proof-of-concept van MS Power BI. Het ziekenhuis maakt uiteraard al een hele reeks rapporten, maar die vereisen nu nog uren manueel werk en ze zijn moeilijk onderling te delen tussen de medewerkers van het ziekenhuis, dankzij MS Power BI komt aan deze lastige uren een einde.
Met het nieuwe rapporteringssysteem kunnen gebruikers hun eigen analyses en interactieve rapporten maken. Dat kan met draaitabellen in Microsoft Excel of via standaardrapporten en dashboards in Excel. Daarnaast is er ook gebruik gemaakt van het online dashboard op PowerBI.com om kerncijfers te centraliseren voor de directie. Het IT-team verspeelt minder tijd aan berekeningen en rapporteren. Zij kunnen zich nu focussen op het blijvend verbeteren van de kernapplicaties en de gebruikersondersteuning. Ook de directie heeft nu in één oogopslag een beeld van de belangrijkste gegevens.
In de nabije toekomst zal het management van het ziekenhuis rapporten kunnen consulteren om allerlei belangrijke zaken te weten te komen; de geschiedenis van de patiënten, hoe lang de patiënten opgenomen zijn, welke ingrepen het vaakst worden uitgevoerd, hoeveel consultaties er al waren, prestaties vergelijken met het vorige jaar, nagaan of bepaalde disciplines aan het groeien zijn… Telkens we met de mensen van het ziekenhuis over rapportering praten, bedenken we nieuwe mogelijkheden.
Onze technische dienstverlening bij Sint-Rembert bestond uit het opzetten van een SQL Server database op een nieuwe virtuele machine, een data warehouse modelleren, het omzetten van de originele DB2-gegevens naar CSV gegevenssets met berekende tabellen en het structureren van de basisgegevens in een zogenaamd Tabular model. Zo hebben we alles klaargezet om de rapporten te beginnen bouwen in Microsoft Excel via de Power Pivot add-in en interactieve dashboards opgezet met MS Power BI. We coachen de analist van het ziekenhuis tot een expert in slimmer rapporteren.
© 2023 Kohera
Crafted by
© 2022 Kohera
Crafted by
Cookie | Duration | Description |
---|---|---|
ARRAffinity | session | ARRAffinity cookie is set by Azure app service, and allows the service to choose the right instance established by a user to deliver subsequent requests made by that user. |
ARRAffinitySameSite | session | This cookie is set by Windows Azure cloud, and is used for load balancing to make sure the visitor page requests are routed to the same server in any browsing session. |
cookielawinfo-checkbox-advertisement | 1 year | Set by the GDPR Cookie Consent plugin, this cookie records the user consent for the cookies in the "Advertisement" category. |
cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
cookielawinfo-checkbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional". |
cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
cookielawinfo-checkbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other. |
cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
CookieLawInfoConsent | 1 year | CookieYes sets this cookie to record the default button state of the corresponding category and the status of CCPA. It works only in coordination with the primary cookie. |
elementor | never | The website's WordPress theme uses this cookie. It allows the website owner to implement or change the website's content in real-time. |
viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |
Cookie | Duration | Description |
---|---|---|
__cf_bm | 30 minutes | Cloudflare set the cookie to support Cloudflare Bot Management. |
pll_language | 1 year | Polylang sets this cookie to remember the language the user selects when returning to the website and get the language information when unavailable in another way. |
Cookie | Duration | Description |
---|---|---|
_ga | 1 year 1 month 4 days | Google Analytics sets this cookie to calculate visitor, session and campaign data and track site usage for the site's analytics report. The cookie stores information anonymously and assigns a randomly generated number to recognise unique visitors. |
_ga_* | 1 year 1 month 4 days | Google Analytics sets this cookie to store and count page views. |
_gat_gtag_UA_* | 1 minute | Google Analytics sets this cookie to store a unique user ID. |
_gid | 1 day | Google Analytics sets this cookie to store information on how visitors use a website while also creating an analytics report of the website's performance. Some of the collected data includes the number of visitors, their source, and the pages they visit anonymously. |
ai_session | 30 minutes | This is a unique anonymous session identifier cookie set by Microsoft Application Insights software to gather statistical usage and telemetry data for apps built on the Azure cloud platform. |
CONSENT | 2 years | YouTube sets this cookie via embedded YouTube videos and registers anonymous statistical data. |
vuid | 1 year 1 month 4 days | Vimeo installs this cookie to collect tracking information by setting a unique ID to embed videos on the website. |
Cookie | Duration | Description |
---|---|---|
ai_user | 1 year | Microsoft Azure sets this cookie as a unique user identifier cookie, enabling counting of the number of users accessing the application over time. |
VISITOR_INFO1_LIVE | 5 months 27 days | YouTube sets this cookie to measure bandwidth, determining whether the user gets the new or old player interface. |
YSC | session | Youtube sets this cookie to track the views of embedded videos on Youtube pages. |
yt-remote-connected-devices | never | YouTube sets this cookie to store the user's video preferences using embedded YouTube videos. |
yt-remote-device-id | never | YouTube sets this cookie to store the user's video preferences using embedded YouTube videos. |
yt.innertube::nextId | never | YouTube sets this cookie to register a unique ID to store data on what videos from YouTube the user has seen. |
yt.innertube::requests | never | YouTube sets this cookie to register a unique ID to store data on what videos from YouTube the user has seen. |
Cookie | Duration | Description |
---|---|---|
WFESessionId | session | No description available. |